모두를 위한 딥러닝 시즌2 - lec02

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https://youtu.be/Mx7oqTKwhIA

가봅시다!

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Index

◌ Regression

    - 직역하면 "후퇴, 퇴고, 되돌아가다"는 의미 → 오해의 소지 다분

    - Regression toward the mean

francis galton은 charles darwin과 사촌지간이라고.... (tmi)

◌ Linear Regression

선형 회귀 , data를 가장 잘 대변하는 직선의 방정식을 찾는 것

example, 공부한 시간이 많을 수록 점수가 높아짐 , 어떤 값들이 선형적인 증감 관계에 있을 때 이 관계를 해석하는 것이 선형 회귀

 

example

예측치와 실제 값의 차이를 cost error, cost lost라 표현함. 이것을 최소화 하는 것이 목표

◌ Hypothes is

◌ Which hypothesis is better

◌ Cost, Cost function

오차 제곱의 평균을 cost라 정의, 우리의 가설함수 = 직선 방정식, cost(비용)함수 = 오차 제곱의 평균

◌ Goal : Minimize cost

이게 최종 목표 !