모두를 위한 딥러닝 시즌2 - lec03

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https://youtu.be/D_ws0YyHAm8

파이팅 해보자고 !!

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◌  Hypothesis and Cost, Simplified Hypothesis

Hypothesis and Cost,  Simplified Hypothesis

◌ What cost(W) looks like?

What cost(W) looks like?

 

◌ How to minimize cost?

cost가 최소화가 되는 시점을 찾는 것이 목표! (=1)

- Gradient Descent Algorithm (경사 하강 알고리즘)

  ↪ 경사를 따라 하강하면서 최저점을 찾도록 설계됨

Gradient Descent Algorithm

동일한 작업을 반복해서 step -> step, 이렇게해서 최저점을 찾는 것이 목표

◌ Formal definition

alpha = learning rate, round = 미분기호 , w에 대해서 미분

요약

미분에 대해 걱정하지 않아도 괜찮음^^

Gredient descent algorithm