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▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ https://youtu.be/enyQpA-xAYc ▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ ◌ Code 더보기 *＊✿❀ 수정 전 코드 ❀✿＊* 더보기 *＊✿❀ 수정 후 코드 ❀✿＊* ◌ Summary

▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ https://youtu.be/BrgA_KgLOeg ▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ ✧༺♥༻∞ 지난 편에서 이어집니다 ∞༺♥༻✧ https://leeseou.tistory.com/entry/%EB%AA%A8%EB%91%90%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%8B%9C%EC%A6%8C2-lab05-1 ◍ Cost Function ◍ Optimizer

▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ https://youtu.be/XnHqv4PC0-M ▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀ ◌ What is Logistic Regression? - Logistic Regression ↪ 로지스틱 회귀(logistic regression)는 영국의 통계학자인 D. R. Cox가 1958년에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법 ◍ Logistic vs Linear ◌ How to solve? ◍ Hyphothesis Representation ◍ Sigmoid/Logistic Function ◍ Decision Boundary